> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.powerembedded.com.br/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.powerembedded.com.br/portal-de-administracao/power-pilot-gen2-ia/auditoria-de-uso-do-power-pilot-gen2.md). # Auditoria de uso do Power Pilot Gen2 A auditoria do Power Pilot Gen2 oferece uma visão detalhada sobre o uso dos assistentes configurados na plataforma. É possível identificar os modelos e usuários envolvidos, além de acompanhar os tokens de entrada e saída gerados em cada interação. O custo estimado do consumo de tokens também fica disponível para consulta. A precisão das informações depende do preenchimento correto dos campos de custo de tokens durante a criação dos modelos. Os valores apresentados são apenas estimativas aproximadas.
### Tipos de consumo No **Power Embedded**, o consumo de tokens pode ser identificado na coluna **"Tipo"**, de acordo com a origem: * **WhatsApp** * **Portal de Relatórios** ### Funcionamento da Auditoria Cada interação com o assistente consome **tokens,** unidades básicas que representam palavras, partes de palavras, caracteres ou símbolos usados no processamento da informação. Na auditoria, os tokens são divididos em três categorias: * **Tokens de entrada:** Gerados pelas perguntas do usuário e durante o processamento das respostas. * **Tokens em cache:** Tokens reutilizados via cache de prompt, sem custo de reprocessamento. O Power Pilot Gen2 conta com cache de prompt ativado por padrão, o que pode reduzir o consumo de tokens em até 90%. * **Tokens de saída:** Utilizados na resposta final entregue pelo assistente. A auditoria também registra a **duração em segundos** de cada interação, permitindo identificar consultas com maior tempo de processamento. A auditoria permite monitorar o consumo de tokens por modelo e identificar os usuários que mais utilizam a IA, além de estimar o custo total relacionado ao uso. ### Cache de Prompt O Power Pilot Gen2 conta com **cache de prompt** ativado por padrão, que reutiliza o esquema do dataset entre perguntas utilizando o cache nativo do provedor de IA. Esse recurso pode reduzir o consumo de tokens em até 90%, impactando diretamente os valores exibidos na auditoria. ### Filtros e Exportação Para facilitar a análise, estão disponíveis filtros por assistente, modelo, usuário ou tipo de consumo. Os dados podem ser exportados para **CSV** ou **Excel** para uma análise mais detalhada.