# Azure OpenAI

### Como configurar o PowerPilot (IA) no Power Embedded

Para que você tenha um assistente no portal, é preciso fazer a configuração dos seguintes passos:

1. Validar os [pré-requisitos](/portal-de-administracao/power-pilot-ia/pre-requisitos.md) no Portal de Administração do Power BI.
2. Contratar o modelo no [Azure OpenAI](/portal-de-administracao/power-pilot-ia/contratacao-de-uma-ia/azure-openai.md) ou [OpenAI (ChatGPT)](/portal-de-administracao/power-pilot-ia/contratacao-de-uma-ia/openai.md) (você está aqui)
3. [Criar um modelo](/portal-de-administracao/power-pilot-ia/modelos-de-ia.md) no Power Embedded
4. [Criar um assistente](/portal-de-administracao/power-pilot-ia/assistentes-de-ia.md) no Power Embedded

Requisitos para criação de um assistente na Azure,

* Ter uma assinatura paga 

{% hint style="warning" %}
Para contratar o modelo de IA, é indispensável optar por uma assinatura paga, pois a versão gratuita possui uma limitação muito baixa de tokens, tornando-a incompatível com o Power Pilot. Caso ainda não tenha uma assinatura, podemos ajudá-lo. Como Parceiros Microsoft, oferecemos suporte para disponibilizar a assinatura rapidamente. Basta preencher este formulário para que nosso time de cloud entre em contato:[ Parceria Azure.](https://powertuning.com.br/parceria-azure)
{% endhint %}

Para criar o recurso de IA acesso [clique nesse link](https://platform.openai.com/assistants).

Para criar o recurso de IA no Azure [clique nesse link](https://portal.azure.com/#view/Microsoft_Azure_ProjectOxford/CognitiveServicesHub/~/OpenAI).

<figure><img src="/files/pKg8P82awHCTt3kxGH7U" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Agora você precisa preencher as informações necessárias para contratação do recurso.

<div align="left"><figure><img src="/files/t23wBm1GtYOalLFNdZCc" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Após vir para essa próxima tela, pode deixar selecionado a primeira opção.

<div align="left"><figure><img src="/files/WFy9YbErXVd4jZg5LjJH" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Nessa aba, caso você tenha tags para identificar recursos com base em configurações da empresa, basta associar. Caso não tenha, deixe em branco.

<div align="left"><figure><img src="/files/Rccw0yQiQVaTixqk7j7w" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Após verificar os dados e as configurações, basta criar o recurso clicando em “Create”.

<div align="left"><figure><img src="/files/T3fRd02EH7q1Rh14V1UY" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Ao criar o recurso precisamos ir até a aba de **“Keys and Endpoint”** para copiar dois valores importantes que iremos utilizar na criação do Modelo de IA no portal de administração do Power Embedded.

<figure><img src="/files/4y9bTO2oP2Y9U3MmcQPm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Com o recurso criado agora precisamos definir qual vai ser o modelo que iremos utilizar [clique nesse link.](https://oai.azure.com/portal/)

Nessa nova tela vá em **Implantações > Criar uma implantação.**

<figure><img src="/files/ioRXOpYTwEAEPu2g9Ajf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Escolher o modelo de IA é uma etapa essencial na configuração do seu assistente virtual. Nesta documentação, optamos pelo modelo GPT-4o-mini devido ao seu custo mais acessível por token. [Clique e saiba mais](https://azure.microsoft.com/pt-br/pricing/details/cognitive-services/openai-service/)

<div align="left"><figure><img src="/files/iBuUAmXZdPHQg4KkRJCz" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Você pode definir o limite de taxa de tokens de acordo com suas necessidades de uso do assistente. No entanto, para garantir uma experiência mais fluida e eficiente, é recomendável manter o limite mínimo de 100K tokens por minuto.

Pronto, no portal do Azure finalizamos todo o processo, agora iremos no portal de administração do Power Embedded fazer a criação do modelo e do assistente.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.powerembedded.com.br/portal-de-administracao/power-pilot-ia/contratacao-de-uma-ia/azure-openai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.